HealthTech: анализ adoption телемедицины

Ситуация: После COVID телемедицина выросла до 40% визитов. Сейчас упала до 15%. Нужно удержать.

Платформа телемедицины + очные приёмы. 100K консультаций/мес. Satisfaction: онлайн 4.2/5, офлайн 4.6/5. Экономия на онлайне — 30%.

Доступные данные

• consultations: consult_id, patient_id, doctor_id, type (tele/in_person), specialty, date, duration, rating
• patients: patient_id, age, region, chronic, tech_literacy_score
• doctors: doctor_id, specialty, tele_willing, avg_tele_rating

Задачи

• Определить, какие специальности и типы визитов лучше всего подходят для tele.
• Сегментировать пациентов по propensity к телемедицине.
• Оценить quality gap: tele vs in-person по outcome metrics.
• Предложить стратегию для увеличения tele share до 25%.

Все кейсы для подготовки → ← Все кейсы