Ритейл: анализ ценовой эластичности

Ситуация: Сеть планирует повышение цен на 5–8% из-за роста закупочных цен. Нужно оценить эластичность и оптимизировать price points.

Ритейлер с 300 магазинами и 12 000 SKU. Исторически цены менялись одновременно по всей сети. Есть 6-месячная история с региональными ценовыми экспериментами на 50 SKU.

Доступные данные

• price_changes: sku_id, store_group, old_price, new_price, change_date, reason
• sales_weekly: sku_id, store_id, week, quantity, revenue, avg_price, competitor_price
• baskets: basket_id, store_id, date, total_amount, items, has_sku_flag
• competitor_prices: sku_id, competitor_id, date, price, promo_flag

Задачи

• Рассчитать ценовую эластичность для ключевых категорий из ценовых экспериментов.
• Определить cross-price elasticity: как цена одного товара влияет на продажи субститутов.
• Смоделировать impact повышения на 5%, 7%, 8% на выручку и прибыль.
• Предложить стратегию: какие SKU повышать, какие держать (KVI — known value items).

Все кейсы для подготовки → ← Все кейсы