Ритейл: оценка эффективности промоакций

Ситуация: Доля промо-продаж — 42% от выручки. Промо-давление растёт на 5 п.п. в год. При этом маржинальность упала с 28% до 22%.

Ритейлер FMCG с 500 магазинами. Еженедельно проводится 50+ промоакций. Нет единой методологии оценки эффективности — каждый category manager считает по-своему.

Доступные данные

• promotions: promo_id, sku_id, start_date, end_date, discount_pct, mechanic_type, category
• sales: store_id, sku_id, date, quantity, revenue, is_promo, baseline_price, promo_price
• baselines: sku_id, store_id, week, baseline_qty, baseline_revenue
• cannibalization: promo_id, sku_id, affected_sku_id, volume_shift_pct

Задачи

• Рассчитать incremental volume и incremental revenue для 10 последних промо.
• Определить каннибализацию (переключение с непромо SKU) и pull-forward effect.
• Построить framework оценки промо: uplift, ROI, post-promo dip.
• Ранжировать типы промо по эффективности (скидка % vs. 2+1 vs. подарок).

Все кейсы для подготовки → ← Все кейсы