Q-commerce: после ускорения обещанного ETA до 10 минут отмены и refund выросли на 35%

Ситуация: Маркетинг сократил обещанный ETA с 15 до 10 минут ради конверсии, заказы выросли на 8%, но refund rate подскочил с 2.1% до 2.8%, а доля заказов с нарушенным ETA — с 9% до 24%.

Ускорение ETA повысило конверсию на витрине, но возможный рост опозданий, неполных сборок и компенсаций может убить юнит-экономику. Нужно отделить реальный эффект ускорения от сезонности и оценить чистый P&L.

Доступные данные

• orders: order_id, store_id, user_id, created_ts, eta_promised_min, delivered_ts, status, basket_value, eta_policy_version
• refunds: refund_id, order_id, ts, amount, reason (late/missing_item/quality/courier_noshow)
• deliveries: order_id, courier_id, dispatched_ts, delivered_ts, distance_m
• store_inventory: store_id, ts, in_stock_sku, oos_sku

Задачи

• Уточнить дизайн раската политики ETA: 100% сразу или поэтапно/по дарксторам, есть ли контрольная группа для honest сравнения.
• Если контроля нет — построить difference-in-differences по дарксторам с ранним и поздним переходом на 10-минутный ETA.
• Декомпозировать refund по reason: что выросло — late, missing_item или courier_noshow, и связать с обещанным ETA.
• Проверить механизм: ускорение ETA → курьеры выезжают с недособранной корзиной / меньше времени на проверку → рост missing_item и late.
• Посчитать net-эффект на юнит-экономику: прирост GMV от конверсии минус рост стоимости refund и компенсаций за опоздание.

Все кейсы для подготовки → ← Все кейсы