Q-commerce: батчинг заказов экономит курьеров, но бьёт по ETA

Ситуация: Операции хотят увеличить долю заказов, объединённых в один маршрут (батчинг), чтобы снизить стоимость доставки. Аналитика должна оценить, при каком уровне батчинга экономия на курьерах перевешивает падение ETA и рост отмен.

Сейчас 18% заказов едут в батче по 2-3 штуки. Каждый батч экономит выходы курьера, но добавляет крюк в маршрут, увеличивая время до двери для части клиентов. Бизнес-цель — снизить cost per order на 10% без падения SLA-hit ниже 78%. Ограничение: эксперимент должен быть на уровне зоны/времени, нельзя батчить заказы с хрупкими/горячими товарами.

Доступные данные

• orders: order_id, zone_id, created_at, delivered_at, promised_eta_min, status, canceled_reason
• batches: batch_id, courier_id, order_ids, route_distance_km, dispatched_at
• courier_shifts: courier_id, shift_date, paid_hours, deliveries
• cost: order_id, courier_cost, packaging_cost
• zones: zone_id, city, density_class

Задачи

• Определи, как меняется фактический ETA и cost per order при батче 1 / 2 / 3 заказа.
• Найди порог плотности зоны, где батчинг даёт экономию без заметного роста ETA.
• Оцени влияние батчинга на отмены и на second-order rate (повторный заказ за 30 дней).
• Предложи дизайн A/B-эксперимента на уровне зон с метриками успеха и guardrail.
• Рассчитай net-эффект: экономия на курьерах минус потери от отмен и оттока.

Все кейсы для подготовки → ← Все кейсы