Q-commerce: новый даркстор недозагружен — пикеры простаивают 40% смены, но в час пик заказы копятся в очереди

Ситуация: В новом дарксторе средняя утилизация пикеров 60%, но в вечерний пик заказы ждут сборки до 9 минут — операционка просит +3 пикера на смену.

Бюджет на персонал ограничен, нанимать вслепую нельзя. Нужно понять, реальный это дефицит сборщиков или проблема расписания смен относительно профиля спроса по часам.

Доступные данные

• picking_tasks: task_id, store_id, order_id, picker_id, assigned_ts, started_ts, completed_ts, items_count
• picker_shifts: picker_id, store_id, shift_start, shift_end, planned_hours
• orders: order_id, store_id, created_ts, accepted_ts, picked_ts, eta_promised_min
• store_capacity: store_id, hour_of_day, planned_pickers, sku_count

Задачи

• Уточнить как считают утилизацию: доля времени в активной сборке от оплаченного времени смены, учитывают ли перерывы и пополнение полок.
• Построить почасовой профиль: заказы в час vs число пикеров на смене vs время ожидания сборки.
• Рассчитать throughput одного пикера (заказов/час, items/час) и сравнить пиковую нагрузку с пропускной способностью.
• Оценить mismatch расписания: где простой (утро) и где перегрузка (вечер), посчитать недотрат оплаченных часов вне пика.
• Предложить пересборку смен под профиль спроса вместо найма и guardrail (P95 времени сборки, доля заказов с просрочкой ETA).

Все кейсы для подготовки → ← Все кейсы