HR: предсказание качества кандидатов

Ситуация: 25% нанятых не проходят испытательный срок. Корреляция между оценкой на интервью и performance review через 6 месяцев — 0,32.

Компания с 2 000 сотрудников. Процесс найма включает скрининг, техническое интервью, culture fit. Субъективные оценки интервьюеров сильно различаются. Нет единого scorecard.

Доступные данные

• candidates_hired: employee_id, hire_date, source, interview_scores, offer_salary
• interview_scores: employee_id, interviewer_id, dimension, score, notes
• performance_reviews: employee_id, review_date, overall_rating, manager_rating, peer_rating
• retention: employee_id, hire_date, termination_date, termination_type, tenure_months
• interviewer_calibration: interviewer_id, total_interviews, avg_score_given, hire_success_rate

Задачи

• Определить, какие dimensions интервью предсказывают on-job performance.
• Выявить interviewer bias: кто завышает/занижает оценки.
• Построить quality-of-hire score и валидировать против performance.
• Предложить structured interview framework с calibrated scoring.

Все кейсы для подготовки → ← Все кейсы