Игры: оптимизация in-app purchases

Ситуация: Conversion rate из player в payer — 3,2%. Средний ARPPU — $18/мес. 80% IAP-дохода приходится на 5% payers (whales). Нужно расширить paying base.

Мобильная RPG с 2 млн MAU. IAP включает: валюту, gacha (лутбоксы), cosmetics, season pass. Whales тратят $200+/мес, середняки — $5–15. Бесплатные игроки жалуются на pay-to-win.

Доступные данные

• players: player_id, install_date, country, device, level, playtime_hours, is_payer
• purchases: purchase_id, player_id, item_type, amount_usd, purchase_date, first_purchase_flag
• game_economy: player_id, date, coins_earned, coins_spent, gems_earned, gems_spent
• player_segments: player_id, segment, predicted_ltv, churn_risk, engagement_score

Задачи

• Сегментировать игроков по spending behavior и определить «мост» между F2P и payers.
• Найти price points и items, которые конвертируют F2P в первую покупку.
• Рассчитать LTV по сегментам и определить, какой сегмент недоинвестирован.
• Предложить offer strategy для каждого сегмента без усиления pay-to-win восприятия.

Все кейсы для подготовки → ← Все кейсы