Ozon: % active users рос на M2, но не рос на M3 (Saturation pattern)

Средний Электронная коммерция Activation 45 мин Activation curve analysis

Ситуация: Cohort users: на месяц 1 активность 100%, M2 — 65%, M3 — 60%, M4 — 60%. Plateau.

Команда retention видит «saturation»: продолжать инвестировать или убирать?

Доступные данные

orders by month
cohort signup
engagement

Задачи

Cohort heatmap: month-over-month активность.
Plateau or decline?
Сегмент: какой подкласс юзеров создает plateau (e.g., monthly buyers).
Compare с benchmark в индустрии (e-commerce baseline 35-45% retention M3).
Хороший signal: если plateau на 60%, значит «product-market fit» внутри cohort.

Все кейсы для подготовки →

Жанр кейса: Funnel & Cohort / воронки и retention — все кейсы этого типа.

Как разбирать Funnel & Cohort / воронки и retention кейсы

Чем funnel отличается от cohort?

Funnel — последовательность шагов (search→click→buy). Cohort — группа юзеров по событию (signup в апреле). Cohort retention показывает, как ведут себя группы во времени.

Что такое magic moment?

Поведенческое событие, после которого юзер сильно retains. Например: «2 заказа в 7 дней» в foodtech, «follow 3+ людей» в соцсети. Identifying magic moment — ключ к activation.

Как читать cohort retention table?

Строки = cohort (signup-период), колонки = недели/месяцы после signup. Падение по строке — natural churn. Расхождение между cohorts — структурное изменение продукта или channel.

← Все кейсы

Ozon: % active users рос на M2, но не рос на M3 (Saturation pattern)

Доступные данные

Задачи

Как разбирать Funnel & Cohort / воронки и retention кейсы

Похожие задачи на собеседованиях

Похожие кейсы (Электронная коммерция)