Логистика: оптимизация обработки возвратов

Ситуация: Возвраты составляют 18% заказов. Средний цикл обработки возврата — 11 дней. 25% возвращённого товара списывается как неликвид.

E-commerce маркетплейс с 2 млн заказов/мес. Обработка возвратов централизована на 3 складах. Стоимость возврата для компании — 850 ₽ (логистика + проверка + повторное размещение).

Доступные данные

• returns: return_id, order_id, user_id, reason, initiated_at, received_at, processed_at, outcome
• return_items: return_id, sku_id, quantity, condition, disposition, recovery_value
• orders: order_id, user_id, order_date, total_amount, items_count, category
• return_costs: return_id, shipping_cost, inspection_cost, restocking_cost, write_off_value
• user_return_history: user_id, total_orders, total_returns, return_rate, serial_returner_flag

Задачи

• Построить полную воронку возврата: инициация → получение → проверка → решение.
• Определить категории с максимальным return rate и причины.
• Рассчитать total cost of returns включая opportunity cost и customer impact.
• Предложить стратегию сокращения возвратов: product info, sizing, serial returners policy.
• Оценить экономику refurbishment vs. списание для разных категорий.

Все кейсы для подготовки → ← Все кейсы