Ситуация: Бронирований в день стало меньше на 11%. Парк машин не сокращали. Погода стабильная.
Маркетинг подозревает Делимобиль (промо-кампания). Продакт обновил тарифы 8 дней назад.
bookings: booking_id, user_id, ts, car_id, region, duration_min, pricetariff_changes: change_id, effective_from, region, new_price_per_mincars: car_id, region, status (available/booked/maintenance)price_lookup: user_id, ts, car_id (просмотры без бронирования)competitor_signals: source, region, ts, signal_typeЖанр кейса: Root cause / метрика упала — все кейсы этого типа.
Тип кейса «метрика упала на N%, найди причину». Проверяет умение декомпозировать метрику, ставить гипотезы и системно их проверять SQL.
Шаги: уточнить определение метрики и окно, декомпозировать по сегментам (платформа, регион, юзер, продукт), построить дерево гипотез (продукт/техника/поведение/внешние), проверить guardrail-метрики, дать вердикт rollback/hotfix/keep.
Сравнение «эта неделя vs прошлая» без сезонности, агрегат без сегментации, доверие к одной метрике без guardrail, игнорирование каннибализации между фичами.