Сервис поездок (такси/каршеринг): рост отмен после обновления прогноза времени подачи

Ситуация: Cancel rate вырос на 2.3 п.п. после релиза нового прогноза ETA (ETA — ожидаемое время подачи машины).

Мобильность здесь — сервисы поездок (такси/каршеринг). Нужно проверить, стало ли обновление прогноза причиной роста отмен, и решить: откатить, доработать или оставить релиз.

Доступные данные

• rides: ride_id, city, eta_pred, eta_actual, canceled_by, created_at
• pricing: ride_id, surge, trip_distance, time_bucket
• driver_state: driver_id, online_ts, acceptance_rate
• experiments: ride_id, model_variant

Задачи

• Проверить, как изменилась ошибка прогноза ETA по городу и часу.
• Оценить causal impact на cancel rate.
• Разделить эффект по стороне отмены (driver/rider).
• Собрать guardrail-метрики для будущих релизов модели.

Все кейсы для подготовки → ← Все кейсы