Авто: аналитика сервисного обслуживания

Ситуация: Retention в дилерском сервисе: 1-й год — 85%, 2-й — 60%, 3-й — 35%. После гарантии уходят к независимым СТО. LTV клиента сервиса — 180 000 ₽.

Автодилер с 15 000 проданных авто/год. Сервисная зона на 30 подъёмников. Средний чек ТО — 12 000 ₽, кузовной ремонт — 45 000 ₽. Независимые СТО дешевле на 30–40%.

Доступные данные

• service_visits: visit_id, vehicle_id, owner_id, visit_date, type, amount, satisfaction_score
• vehicles_sold: vehicle_id, model, sale_date, buyer_id, warranty_end_date
• service_retention: vehicle_id, year_from_sale, visited_dealer, visited_competitor_estimate
• service_packages: package_id, vehicle_id, type, start_date, end_date, prepaid_amount, services_used
• nps_surveys: survey_id, visit_id, nps_score, comment, follow_up_needed

Задачи

• Построить retention curve по когортам (год продажи) и определить critical drop-off.
• Определить, что удерживает клиентов: quality, convenience, price, warranty.
• Рассчитать lifetime value клиента и стоимость его удержания.
• Предложить retention программу: сервисные пакеты, loyalty, price match.

Все кейсы для подготовки → ← Все кейсы