5 шагов которые работают на 80% кейсов. Используй фреймворк вслух — интервьюер увидит структурированность мышления.
Разные типы требуют разных подходов. На собесе спросят 1-2 типа из этих:
| Тип | Пример | Что оценивают |
|---|---|---|
| Root cause | DAU −15% за неделю, что случилось? | Структурное мышление, гипотезы |
| Trade-off | Premium-подписка vs free retention? | Бизнес-понимание, приоритеты |
| Estimation | Сколько Яндекс зарабатывает на Поиске в день? | Логика, sanity checks |
| Forecast | Сколько GMV будет в декабре? | Метрики, сезонность |
| A/B design | Как протестировать новую кнопку Buy? | Знание A/B методологии |
| Metric-choice | Что важнее: DAU или Retention? | Понимание NSM, контекста |
Эти ошибки видны сразу — интервьюер вычёркивает кандидата в течение 5 минут.
Эти 5 шаблонов покрывают 70% продуктовых кейсов. Запомни структуру — на собесе сэкономишь 5-7 минут.
Counter-metric — метрика которая противоположна основной. Например: рост DAU за счёт notifications spam → counter-metric «unsubscribe rate». Always check counter.
| Основная метрика | Counter-metric | Почему важно |
|---|---|---|
| DAU | Time per session | Можно расти DAU теряя engagement |
| Revenue | Churn rate | Можно расти revenue теряя клиентов |
| CR (conversion) | AOV | Скидки растят CR, но снижают AOV |
| Activation | Long-term retention | Aha-moment без удержания = пшик |
| Notification CTR | Unsubscribe rate | Spam растит CTR краткосрочно |
Какие кейсы спрашивают в топ-5 компаниях РФ — на основе анализа 200+ собесов 2026.
Решай разнообразные кейсы, записывай свои гипотезы ДО просмотра эталона. Сравнивай — где не учёл сегментацию, где не подумал о counter-metric.
Классический root cause кейс. Покажем структурированный разбор.
Уточни:
- За какой период? (неделя? день? месяц?)
- Какой продукт? (mobile/web?)
- Какой регион/сегмент?
Гипотезы:
ВНЕШНИЕ:
H1: Сезонность (праздники → -20% активность)
H2: Конкурент запустил аналог
ВНУТРЕННИЕ:
H3: Был релиз с багом
H4: Push-notifications отвалились
ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИЕ:
H5: Cohort-shift — старые юзеры выгорели
H6: Новые юзеры низкого качества (Y/N траффик)
План анализа:
1. SQL: разрез по сегментам (RU/EU, new/old)
2. Тайм-серия: когда точно упало?
3. EXPLAIN: что произошло в эту дату?
4. Сравнение с прошлогодним графиком (сезонность)
5. Cross-check: revenue, retention, conversion
Junior: 2-4 недели (15-30 кейсов). Middle: 4-6 недель (30-50 кейсов + структурированный фреймворк). Senior: 6-8 недель (50+ кейсов + опыт mock-интервью). Главное не количество, а глубина разбора каждого: 1 кейс с разбором лучше 5 пробежанных глазами.
Зависит от роли. Data Analyst: SQL важнее (60% технической секции). Product Analyst: кейсы важнее (60% секции). На senior-собесах кейсы становятся важнее везде — техника предполагается, ценится продуктовое мышление и понимание trade-off.
Учи фреймворк (root cause → гипотезы → данные → выводы), не зубри ответы. На собесе спросят новый кейс с новым контекстом — заученное решение не сработает. Лучше: реши 30 кейсов своими руками, записывая гипотезы. Так выработается интуиция.
Топ-5: 1) Когортное удержание (объясни падение). 2) Маркетплейс GMV (рост / падение). 3) Funnel conversion (где теряем?). 4) Sessionization (что считаем за сессию). 5) Feature evaluation (как оценить новую фичу). На senior — добавь Simpson paradox / mix-shift кейсы.
Озвучь вслух: «Мне нужно подумать, давай разобьём задачу». Уточни контекст. Структурируй: «Я вижу 3 гипотезы: A, B, C». Даже если не дойдёшь до ответа — оценивают подход, не результат. НЕ молчи 5 минут и НЕ говори «не знаю».
Метрика противоположная основной — защищает от gaming. DAU vs Time per session (можно растить DAU notification-spam-ом). Revenue vs Churn (можно растить revenue теряя retention). Always check counter-metric на собесе — это hallmark Senior-мышления.
Стандартно 30-45 минут. Половина — обсуждение, половина — твоё решение. Структура: 5 мин уточнения → 10 мин гипотезы → 10 мин план анализа → 5 мин выводы → 10 мин follow-up. Не торопись, лучше спроси чем гадай.
Да, и нужно. Рисуй воронку, гипотезы, дерево. Visual — индикатор структурированного мышления. На zoom-собесе используй whiteboard (Miro / простой Paint). Не бойся рисовать «коряво» — главное логика.
1) Уточняющий вопрос (показывает что слушаешь). 2) Структура подхода («разделю на N частей»). 3) Гипотезы по приоритету (most likely first). 4) План валидации (какие данные нужны). 5) Выводы + actions + риски (что может пойти не так). 6) Follow-up: «есть еще угол под который смотреть?».
Middle: правильно следует фреймворку. Senior: знает trade-off бизнес-решений, видит second-order effects, упоминает counter-metric, segment-analysis, понимает что данных всегда не хватит и делает hedging. Senior говорит: «при этих данных я бы сказал X, но если бы знал Y, мог бы Z».