Ситуация: Доставки в выбранный слот (1-2 часа) — на 7 п.п. реже. Падение в Москве, регионы стабильны.
Месяц назад начали брать заказы из «Перекрёстка» — добавили его как retailer. Курьеры собирают там сами.
orders: order_id, user_id, ts, retailer, slot_start, slot_end, regiondeliveries: order_id, courier_id, picked_ts, delivered_tsretailers: retailer, type (dark_store/supermarket/hypermarket), avg_picking_mincourier_routes: route_id, orders_count, total_kmЖанр кейса: Root cause / метрика упала — все кейсы этого типа.
Тип кейса «метрика упала на N%, найди причину». Проверяет умение декомпозировать метрику, ставить гипотезы и системно их проверять SQL.
Шаги: уточнить определение метрики и окно, декомпозировать по сегментам (платформа, регион, юзер, продукт), построить дерево гипотез (продукт/техника/поведение/внешние), проверить guardrail-метрики, дать вердикт rollback/hotfix/keep.
Сравнение «эта неделя vs прошлая» без сезонности, агрегат без сегментации, доверие к одной метрике без guardrail, игнорирование каннибализации между фичами.