Ситуация: Activation rate (заказ → выпустить → активировать → сделать первую покупку с картой) упала на 13 п.п. за месяц.
Месяц назад изменили welcome-механику: было «1000 ₽ кэшбека на любую покупку», стало «10% на категорию X (рандом)».
card_orders: order_id, user_id, tscard_issuance: order_id, ts_issued, card_idfirst_transaction: card_id, ts, amount, mcc, categorywelcome_offers: user_id, offer_type, offer_value, tsЖанр кейса: Root cause / метрика упала — все кейсы этого типа.
Тип кейса «метрика упала на N%, найди причину». Проверяет умение декомпозировать метрику, ставить гипотезы и системно их проверять SQL.
Шаги: уточнить определение метрики и окно, декомпозировать по сегментам (платформа, регион, юзер, продукт), построить дерево гипотез (продукт/техника/поведение/внешние), проверить guardrail-метрики, дать вердикт rollback/hotfix/keep.
Сравнение «эта неделя vs прошлая» без сезонности, агрегат без сегментации, доверие к одной метрике без guardrail, игнорирование каннибализации между фичами.