Ситуация: Avg completion 67%. Сегмент по жанрам — где выше / ниже всего.
Жанр сильно влияет на engagement: classical-плейлисты слушают целиком, а в hip-hop активный skip. Команда продукта хочет понять, какую длину playlist оптимизировать под каждый жанр и куда направить content-приоритеты.
plays_by_genre: play_id, user_id, ts, playlist_id, track_id, completion_pct, genreplaylist_completion: playlist_id, user_id, ts_started, ts_ended, fully_listenedplaylists: playlist_id, genre, length_tracks, total_duration_min, type (editorial/algorithmic/user)tracks: track_id, genre, duration_sec, release_yearusers: user_id, top_genre, registration_ts, planЖанр кейса: Funnel & Cohort / воронки и retention — все кейсы этого типа.
Funnel — последовательность шагов (search→click→buy). Cohort — группа юзеров по событию (signup в апреле). Cohort retention показывает, как ведут себя группы во времени.
Поведенческое событие, после которого юзер сильно retains. Например: «2 заказа в 7 дней» в foodtech, «follow 3+ людей» в соцсети. Identifying magic moment — ключ к activation.
Строки = cohort (signup-период), колонки = недели/месяцы после signup. Падение по строке — natural churn. Расхождение между cohorts — структурное изменение продукта или channel.