Доставка: управление пиковым спросом

Ситуация: В пиковые часы (12-14, 18-21) не хватает курьеров. Cancel rate растёт до 15%.

Служба доставки, 3000 курьеров. В пик нужно 4500. Surge pricing увеличивает корзину на 20%, но снижает конверсию на 30%.

Доступные данные

• orders: order_id, zone, created_at, status, surge_multiplier
• couriers: courier_id, shift_start, shift_end, zone, orders_completed
• demand_forecast: zone, hour, predicted_orders, actual_orders

Задачи

• Построить demand heatmap по зонам и часам.
• Оценить текущий supply-demand gap по часам.
• Смоделировать оптимальный surge pricing: при каком multiplier максимизируется GMV?
• Предложить non-price механики: предзаказы, батчинг, динамическое смещение зон.

Все кейсы для подготовки → ← Все кейсы