M.Видео: CR карточка→корзина в смартфонах упал на 9%

Средний Электронная коммерция Электроника 40 мин Root cause investigation

Ситуация: CR с product page в корзину упал с 8.4% до 7.6% в смартфонах. Бытовая техника — стабильно.

2 недели назад изменили блок «характеристики» — стал короче, без раскрывающихся секций. UX-дизайнер уверял, что «упрощение всегда хорошо».

Доступные данные

page_views: pv_id, user_id, sku, ts, ui_version
add_to_cart: pv_id, sku, ts
product_attributes: sku, attr_name, attr_value, is_critical_for_buyer
category_signals: category, top_attrs_for_buying_decision
reviews: sku, review_id, mentions_specs

Задачи

Декомпозировать CR по category — где именно проседание.
A/B-тест был на новый UI? Если нет — semi-experiment на A/B post-hoc.
Funnel: scroll depth до раздела specs до/после.
Качественный анализ: в смартфонах юзеры читают характеристики (RAM, камера, процессор) дольше.
Time-on-page до add_to_cart — упал или вырос.

Все кейсы для подготовки →

Жанр кейса: Root cause / метрика упала — все кейсы этого типа.

Как разбирать Root cause / метрика упала кейсы

Что такое root cause кейс на собесе аналитика?

Тип кейса «метрика упала на N%, найди причину». Проверяет умение декомпозировать метрику, ставить гипотезы и системно их проверять SQL.

Как структурно разбирать root cause?

Шаги: уточнить определение метрики и окно, декомпозировать по сегментам (платформа, регион, юзер, продукт), построить дерево гипотез (продукт/техника/поведение/внешние), проверить guardrail-метрики, дать вердикт rollback/hotfix/keep.

Какие типичные ошибки на root cause кейсах?

Сравнение «эта неделя vs прошлая» без сезонности, агрегат без сегментации, доверие к одной метрике без guardrail, игнорирование каннибализации между фичами.

← Все кейсы

M.Видео: CR карточка→корзина в смартфонах упал на 9%

Доступные данные

Задачи

Как разбирать Root cause / метрика упала кейсы

Похожие задачи на собеседованиях

Похожие кейсы (Электронная коммерция)