Ситуация: Courier earnings/hour упали с 320 ₽ до 263 ₽ за 2 месяца. Курьеров на платформе +15%.
Operations: «больше курьеров — рынок насыщен». Команда supply: «orders/hour стабильно». В чём подвох.
orders: order_id, ts, courier_id, distance_km, tipcourier_shifts: courier_id, ts_start, ts_end, hours_workedcourier_earnings: courier_id, ts, base_pay, distance_pay, tipsdemand_supply: ts, hour, region, orders_count, couriers_activeЖанр кейса: Root cause / метрика упала — все кейсы этого типа.
Тип кейса «метрика упала на N%, найди причину». Проверяет умение декомпозировать метрику, ставить гипотезы и системно их проверять SQL.
Шаги: уточнить определение метрики и окно, декомпозировать по сегментам (платформа, регион, юзер, продукт), построить дерево гипотез (продукт/техника/поведение/внешние), проверить guardrail-метрики, дать вердикт rollback/hotfix/keep.
Сравнение «эта неделя vs прошлая» без сезонности, агрегат без сегментации, доверие к одной метрике без guardrail, игнорирование каннибализации между фичами.