Логистика: аналитика сети пунктов выдачи

Ситуация: Сеть из 2 500 ПВЗ. 30% убыточны, 15% перегружены (очереди >20 мин). Нужна стратегия оптимизации сети.

Маркетплейс развивает собственную сеть ПВЗ. Средняя выдача — 150 заказов/день/точка. Стоимость открытия ПВЗ — 2,5 млн ₽, операционные расходы — 350 000 ₽/мес. Часть точек каннибализируют друг друга.

Доступные данные

• pickup_points: point_id, address, lat, lon, area_sqm, open_date, monthly_rent, status
• pickups: pickup_id, order_id, point_id, created_at, picked_up_at, wait_time_min, returned
• catchment: point_id, radius_km, population, competitors_count, avg_income
• financials: point_id, month, orders_count, revenue, rent, staff_cost, profit
• user_preferences: user_id, preferred_point_id, distance_km, visits_count

Задачи

• Сегментировать ПВЗ по эффективности и определить драйверы прибыльности.
• Определить каннибализацию между близкорасположенными точками.
• Построить модель оптимального размещения новых ПВЗ (white spots analysis).
• Предложить стратегию для убыточных точек: закрытие vs. оптимизация vs. смена формата.
• Рассчитать capacity planning: когда ПВЗ нужно расширять.

Все кейсы для подготовки → ← Все кейсы