Ситуация: Театры год-к-году упали в 1.5x. Концерты +12%. Кино стабильно. В чём причина.
CMO: «театры — про культурный спрос, кризис». Продакт хочет verify через data.
events: event_id, type, ts, venue_capacitytickets: ticket_id, event_id, user_id, ts_purchased, pricepage_views: pv_id, event_id, tsvenue_occupancy: venue_id, ts, capacity_usedЖанр кейса: Root cause / метрика упала — все кейсы этого типа.
Тип кейса «метрика упала на N%, найди причину». Проверяет умение декомпозировать метрику, ставить гипотезы и системно их проверять SQL.
Шаги: уточнить определение метрики и окно, декомпозировать по сегментам (платформа, регион, юзер, продукт), построить дерево гипотез (продукт/техника/поведение/внешние), проверить guardrail-метрики, дать вердикт rollback/hotfix/keep.
Сравнение «эта неделя vs прошлая» без сезонности, агрегат без сегментации, доверие к одной метрике без guardrail, игнорирование каннибализации между фичами.