Самокат: % недоставленных заказов вырос с 1.2% до 2.1%

Средний Фудтех Q-commerce 40 мин Root cause investigation

Ситуация: Failed deliveries (отменили после оплаты) выросли в 1.7x за 2 недели. Возвращаем деньги — теряем CAC.

Команда expansion открыла 12 новых dark stores в области Москвы. Operations говорит «в норме».

Доступные данные

Задачи

Все кейсы для подготовки →

Жанр кейса: Root cause / метрика упала — все кейсы этого типа.

Как разбирать Root cause / метрика упала кейсы

Что такое root cause кейс на собесе аналитика?

Тип кейса «метрика упала на N%, найди причину». Проверяет умение декомпозировать метрику, ставить гипотезы и системно их проверять SQL.

Как структурно разбирать root cause?

Шаги: уточнить определение метрики и окно, декомпозировать по сегментам (платформа, регион, юзер, продукт), построить дерево гипотез (продукт/техника/поведение/внешние), проверить guardrail-метрики, дать вердикт rollback/hotfix/keep.

Какие типичные ошибки на root cause кейсах?

Сравнение «эта неделя vs прошлая» без сезонности, агрегат без сегментации, доверие к одной метрике без guardrail, игнорирование каннибализации между фичами.

← Все кейсы