Ситуация: Для покупок > 50K ₽ — деньги покупателя в escrow до получения товара. Цель: снизить fraud.
Текущая fraud-rate в крупных покупках: 2.1% (≈300М ₽/год losses). Escrow добавляет 7-14 дней к payment cycle.
transactions: tx_id, listing_id, ts, amount, statusfraud_reports: report_id, tx_id, ts, typebanking_partners: partner_id, escrow_capability, fee_pctcategory_data: category, avg_price, fraud_rateЖанр кейса: Pre-launch / стоит ли запускать — все кейсы этого типа.
Дизайн запуска фичи: pilot-design, прогноз эффекта, юнит-экономика, риски и guardrails. Цель — получить правильный go/no-go.
Прогноз primary metric (на основе baseline и эластичности), guardrails (NPS, retention, cannibalization), стоимость pilot и payback период.
Если ROI отрицательный, юнит-экономика разваливается, или operational capacity не выдержит. Не нужно тестировать каждую идею A/B — некоторые сразу no-go по математике.