Ситуация: Avg basket в фруктах упал с 480 ₽ до 437 ₽. Овощи и молочка — стабильно.
3 недели назад вышел сезон ягод (клубника, черника). Закупщик довольный — «продаём как горячие пирожки».
orders: order_id, user_id, ts, categoryorder_items: order_id, sku, price, qtyproducts: sku, category, subcategory (fruits/berries), price_per_kg, weight_gseasonal_calendar: subcategory, season_start, season_endЖанр кейса: Root cause / метрика упала — все кейсы этого типа.
Тип кейса «метрика упала на N%, найди причину». Проверяет умение декомпозировать метрику, ставить гипотезы и системно их проверять SQL.
Шаги: уточнить определение метрики и окно, декомпозировать по сегментам (платформа, регион, юзер, продукт), построить дерево гипотез (продукт/техника/поведение/внешние), проверить guardrail-метрики, дать вердикт rollback/hotfix/keep.
Сравнение «эта неделя vs прошлая» без сезонности, агрегат без сегментации, доверие к одной метрике без guardrail, игнорирование каннибализации между фичами.