Запуск AI-фичи: данные mixed, через 2 недели deadline — go/no-go?

Ситуация: Команда 3 месяца строила AI-feature. Beta-тест: 20% юзеров используют (хорошо), но NPS у них -5 vs +10 у не-юзеров (плохо). Через 14 дней запланирован launch. Что делаешь?

AI-summarizer для длинных threads в product. Beta: 5000 юзеров за 2 недели. Метрики: engagement (хорошо: +30% времени), NPS (плохо: −5), feature adoption rate 20%.

Доступные данные

• A/B: engagement, NPS, retention 7d у treatment vs control
• Beta-feedback: 200 интервью + qualitative themes
• Stakeholder expectations: CEO ждёт launch (PR coverage), Engineering нужно release window, Marketing запустила teaser

Задачи

• Разложи mixed signal: что показывает adoption + engagement vs NPS.
• Гипотезы почему NPS падает у юзеров фичи.
• 3 опции: launch / delay / partial launch — pros/cons.
• Рекомендация + risk mitigation.

Все кейсы для подготовки → ← Все кейсы