Авто: оптимизация дилерской сети

Ситуация: 150 дилеров в сети. 25% убыточны. Overlap catchment areas — 35%. Online sales растут на 20% YoY и каннибализируют дилеров.

Автопроизводитель с сетью дилеров. Переход на agency model (fixed margin) обсуждается. Дилеры угрожают переходом к конкурентам. Online configurator + home delivery может заменить часть дилеров.

Доступные данные

• dealers: dealer_id, location, lat, lon, showroom_sqm, staff_count, investment_grade
• dealer_sales: dealer_id, month, units_new, units_used, service_revenue, total_profit
• catchment: dealer_id, radius_km, population, income_avg, competing_dealers, market_share
• online_sales: region, month, online_config_starts, online_orders, avg_order_value, delivery_preference
• customer_surveys: dealer_id, survey_date, satisfaction_score, online_preference, willingness_to_travel

Задачи

• Определить оптимальное количество дилеров с учётом cannibalization и coverage.
• Рассчитать impact закрытия bottom-20% дилеров на total sales.
• Оценить online vs. dealer economics: cost-to-serve, conversion, customer satisfaction.
• Предложить hybrid model: какие функции оставить дилерам, какие перевести в online.
• Рассчитать transition cost и risk of dealer defection.

Все кейсы для подготовки → ← Все кейсы