T-Bank: cashback 10% по выходным

Средний Финтех Cashback 45 мин Pre-launch decision

Ситуация: Идея: 10% cashback на любые покупки в субботу-воскресенье (cap 2000 ₽/мес). Цель: вернуть spend от Альфа-Банка.

Альфа недавно запустил «cashback 10% на всё» и забирает share. Финансы: «10% это agent suicide, мы и так на грани».

Доступные данные

transactions: tx_id, user_id, ts, amount, mcc
cashback: tx_id, ts, amount, source
user_segments: user_id, segment, monthly_spend
competitor_signals: brand, month, market_share_change

Задачи

Baseline: текущий avg cashback per user.
Прогноз: weekend spend вырастет (cannibalization vs weekday spend?).
Кост: monthly cashback × users.
Ожидаемая реакция Альфы (price war).
A/B-дизайн: 10% юзеров на 8 недель в одном region.
Net эффект: incremental spend - cashback cost - cannibalization weekday spend.

Все кейсы для подготовки →

Жанр кейса: Pre-launch / стоит ли запускать — все кейсы этого типа.

Как разбирать Pre-launch / стоит ли запускать кейсы

Что разбирают на pre-launch кейсе?

Дизайн запуска фичи: pilot-design, прогноз эффекта, юнит-экономика, риски и guardrails. Цель — получить правильный go/no-go.

Какие метрики важны до запуска?

Прогноз primary metric (на основе baseline и эластичности), guardrails (NPS, retention, cannibalization), стоимость pilot и payback период.

Когда не нужно запускать?

Если ROI отрицательный, юнит-экономика разваливается, или operational capacity не выдержит. Не нужно тестировать каждую идею A/B — некоторые сразу no-go по математике.

← Все кейсы

T-Bank: cashback 10% по выходным

Доступные данные

Задачи

Как разбирать Pre-launch / стоит ли запускать кейсы

Похожие задачи на собеседованиях

Похожие кейсы (Финтех)