Банкинг: усиление антифрода в онбординге снизило активацию

Ситуация: После внедрения дополнительных risk-check доля активации счёта за D1 упала на 8 п.п., fraud-prevented вырос.

Нужно определить оптимальный порог risk-check, который сохраняет безопасность и не ломает рост.

Доступные данные

• onboarding_flow: user_id, step_name, started_at, completed_at, fail_reason
• risk_decisions: user_id, rule_id, score, decision, decided_at
• account_activation: user_id, activated_at, first_txn_at, channel
• fraud_outcomes: user_id, fraud_confirmed, fraud_loss_amount, confirmed_at

Задачи

• Оценить trade-off активации и fraud loss по сегментам.
• Проверить влияние отдельных правил на false decline.
• Сформировать risk-tiering с разными путями онбординга.
• Подготовить план контролируемого rollout новых порогов.

Все кейсы для подготовки → ← Все кейсы