Кинопоиск: оптимизировать watch-time или diversity?

Ситуация: Recsys-команда: «увеличим watch-time +12% если уберём diversity-penalty». Контент-команда: «filter bubble — потеря long-tail контента».

A/B-результаты: short-term watch-time +12%, but 30-day retention −1.5pp. Кому верить.

Доступные данные

• plays: user_id, content_id, ts, watched_sec
• recsys_logs: user_id, ts, content_shown, model_v
• content_metadata: content_id, genre, popularity_class
• ltv_cohorts: user_id, ts_join, retention_30/60/90

Задачи

• Decompose watch-time gain: head или long-tail.
• Diversity index: distinct_genres/session.
• Retention impact модели quantif: −1.5pp at scale.
• Long-term LTV diff: проекция через cohort modeling.
• Critical metric: discounted long-term value vs short-term watch.

Все кейсы для подготовки →

Жанр кейса: Trade-off / выбор стратегии — все кейсы этого типа.

Как разбирать Trade-off / выбор стратегии кейсы

← Все кейсы