Рекламные технологии: мультитач атрибуция

Ситуация: Текущая модель — last click. Google получает 55% атрибуции, хотя brand awareness создаётся через Facebook и display. Бюджет digital — 200 млн ₽/год.

E-commerce с 10 marketing каналами. Средний путь до покупки — 4,2 touchpoints за 12 дней. Last click атрибуция искажает ROI каналов, ведя к недоинвестированию в upper funnel.

Доступные данные

• touchpoints: user_id, channel, campaign_id, timestamp, touchpoint_type, cost
• conversions: user_id, conversion_date, revenue, product_category, attribution_channel_last_click
• channel_spend: channel, date, spend, impressions, clicks
• user_journeys: user_id, journey_start, journey_end, touchpoints_count, channels_used

Задачи

• Сравнить last click с альтернативными моделями (linear, time-decay, position-based).
• Рассчитать, как изменится ROAS каждого канала при переходе на multi-touch.
• Предложить data-driven attribution модель и описать required данные.
• Определить, как перераспределить бюджет для максимизации total conversions.

Все кейсы для подготовки → ← Все кейсы