Рекламные технологии: brand safety и контекстный таргетинг

Ситуация: 8% рекламных показов — рядом с controversial content. 3 крупных бренда приостановили кампании после скриншотов в соцсетях. Потери revenue — $2 млн/квартал.

Рекламная сеть с programmatic размещением на 20 000 площадок. Текущий brand safety — keyword blocklist (5 000 слов). Проблема: blocklist слишком широкий (блокирует нормальный контент) и одновременно не ловит subtle content.

Доступные данные

• placements: placement_id, ad_id, publisher_id, page_url, page_category, brand_safety_score, timestamp
• content_analysis: page_url, text_content, image_content, sentiment_score, toxicity_score, topics
• advertiser_requirements: advertiser_id, blocked_categories, blocked_keywords, risk_tolerance
• incidents: incident_id, ad_id, publisher_id, page_url, screenshot, advertiser_reaction, revenue_lost
• blocked_inventory: date, pages_blocked, estimated_lost_revenue, false_positive_rate

Задачи

• Оценить trade-off: strict blocking (lose inventory) vs. lenient (risk incidents).
• Рассчитать cost of false positives (blocked good inventory) vs. false negatives (brand safety incidents).
• Предложить contextual targeting как позитивную альтернативу blocking.
• Спроектировать advertiser-specific brand safety profiles.

Все кейсы для подготовки → ← Все кейсы