Yandex Картинки: обработка data.json из публичного тестового

Ситуация: Дан data.json с логами поисковых запросов и кликов. Задание: рассчитать CTR per query, найти топ-10 запросов без кликов, выявить аномалии в поисковом ранжировании.

Реальное публичное тестовое Яндекс Картинок для middle-аналитика. Цель — оценить SQL+Python+продуктовое мышление одновременно. Из nodatanogrowth.com (агрегатор тестовых заданий).

Доступные данные

• data.json: query_id, query_text, user_id, results[{image_id, position, clicked}], ts
• image_meta: image_id, source_url, dim, quality_score
• search_log: ts, query_id, user_id, session_id

Задачи

• CTR per query = clicks / impressions с разбивкой по позиции (1, 2-5, 6-10, 11+)
• Топ-10 popular queries без кликов = «query has 100+ impressions and 0 clicks»
• Аномалии ранжирования: query где CTR на position 1 < CTR на position 2 → reranking bug
• Predict «no-click query» через ML (cocosfomatures, BERT-embedding similarity к results)
• Бизнес-вывод: какие категории queries требуют relevance improvement

Все кейсы для подготовки → ← Все кейсы