Ситуация: Concerts revenue −21% MoM. Theatre / cinema — стабильно. Конкуренты Kassir/Ticketland кажется растут.
Месяц назад изменили UI карточки концерта: убрали трейлер артиста (видео), оставили описание текстом. Контент-менеджер: «трейлеры долго грузились».
events: event_id, type (concert/theatre/cinema), artist, tspage_views: pv_id, event_id, ts, ui_versiontickets_sold: ticket_id, event_id, user_id, ts, pricevideo_plays: pv_id, event_id, watched_secЖанр кейса: Root cause / метрика упала — все кейсы этого типа.
Тип кейса «метрика упала на N%, найди причину». Проверяет умение декомпозировать метрику, ставить гипотезы и системно их проверять SQL.
Шаги: уточнить определение метрики и окно, декомпозировать по сегментам (платформа, регион, юзер, продукт), построить дерево гипотез (продукт/техника/поведение/внешние), проверить guardrail-метрики, дать вердикт rollback/hotfix/keep.
Сравнение «эта неделя vs прошлая» без сезонности, агрегат без сегментации, доверие к одной метрике без guardrail, игнорирование каннибализации между фичами.