Соцсети: повышение релевантности рекламы

Ситуация: Ad load — 1 объявление на 5 постов. CTR рекламы — 0,9%. 35% пользователей используют ad-blocker или скрывают рекламу. Revenue per user стагнирует.

Платформа с 80% revenue от рекламы. Увеличение ad load на 20% в прошлом году привело к -5% DAU и +8% revenue. Баланс между монетизацией и user experience.

Доступные данные

• ad_impressions: impression_id, user_id, ad_id, position, timestamp, clicked, hidden, reason_hidden
• user_ad_preferences: user_id, ad_frequency_tolerance, interests, hidden_categories
• advertiser_performance: ad_id, advertiser_id, budget, impressions, clicks, conversions, cpm, cpc
• user_engagement: user_id, date, session_duration, posts_viewed, ads_seen, ad_hidden_count
• revenue_daily: date, total_impressions, total_clicks, total_revenue, avg_cpm, fill_rate

Задачи

• Определить оптимальный ad load: максимизировать revenue × retention.
• Сегментировать пользователей по ad tolerance и предложить персонализированный ad load.
• Рассчитать trade-off: +1% ad load → x% churn → net revenue impact.
• Предложить стратегию повышения CPM через better targeting без увеличения ad load.
• Оценить alternative monetization (subscription ad-free tier).

Все кейсы для подготовки → ← Все кейсы