Социальная платформа: алгоритм роста комментариев усилил токсичность

Ситуация: Новый ранжировщик увеличил comment rate на 22%, но toxicity flags в комментариях выросли на 35%.

Нужно удержать рост обсуждений и одновременно снизить токсичность и модерационные издержки.

Доступные данные

• feed_rankings: user_id, post_id, model_variant, shown_at, rank_score
• comments: comment_id, post_id, user_id, created_at, is_deleted
• toxicity_scores: comment_id, score, flagged_by_model, flagged_by_user
• moderation_queue: comment_id, queued_at, reviewed_at, action

Задачи

• Собрать дерево метрик: engagement, trust, moderation load.
• Проверить где рост комментариев наиболее токсичен по сегментам.
• Оценить стоимость модерации и влияние на retention.
• Сформировать multi-objective стратегию ранжирования.

Все кейсы для подготовки → ← Все кейсы