Ситуация: Команда хочет catch +2% activation rate. Сколько юзеров нужно для significant теста?
Baseline activation: 71%. Variance binary 0/1 metric. Trafic: 40K новых юзеров/неделю.
signups: user_id, ts, channelactivations: user_id, tshistorical_baseline: month, activation_pctЖанр кейса: A/B-тест: design + анализ — все кейсы этого типа.
Дизайн теста (primary metric, guardrails, sample size, длительность), анализ результатов (significance, segments, novelty effect) и interpretation для бизнеса.
Peeking (стоп при «явной победе»), без guardrails, без power analysis, игнорирование novelty effect, SRM не проверяется, p-hacking при extend.
Variance reduction: используем pre-experiment данные юзера для корректировки в-experiment метрики. Сокращает sample size в 1.5-2 раза при тех же MDE.