A/B-тест кейсы для аналитика — дизайн и анализ экспериментов

Кейсы A/B: power analysis, MDE, guardrails, novelty effect, SRM, CUPED, sequential testing. Реальные собесы Yandex, T-Bank, VK.

Список (17)

Часто задаваемые вопросы

Что спрашивают на A/B-кейсах?

Дизайн теста (primary metric, guardrails, sample size, длительность), анализ результатов (significance, segments, novelty effect) и interpretation для бизнеса.

Какие типичные ошибки в A/B?

Peeking (стоп при «явной победе»), без guardrails, без power analysis, игнорирование novelty effect, SRM не проверяется, p-hacking при extend.

Что такое CUPED?

Variance reduction: используем pre-experiment данные юзера для корректировки в-experiment метрики. Сокращает sample size в 1.5-2 раза при тех же MDE.

← Все кейсы