Skyeng: gamified daily reminder — стоит ли продлевать тест

Средний Онлайн-образование Engagement 40 мин A/B-test analysis

Ситуация: After 14 days: lessons/user +3.5%, p=0.07 (borderline). Продлевать тест или нет?

Команда настаивает «продлим, statistic скажется». Senior: «p-hacking, нельзя без plan».

Доступные данные

Задачи

Все кейсы для подготовки →

Жанр кейса: A/B-тест: design + анализ — все кейсы этого типа.

Как разбирать A/B-тест: design + анализ кейсы

Что спрашивают на A/B-кейсах?

Дизайн теста (primary metric, guardrails, sample size, длительность), анализ результатов (significance, segments, novelty effect) и interpretation для бизнеса.

Какие типичные ошибки в A/B?

Peeking (стоп при «явной победе»), без guardrails, без power analysis, игнорирование novelty effect, SRM не проверяется, p-hacking при extend.

Что такое CUPED?

Variance reduction: используем pre-experiment данные юзера для корректировки в-experiment метрики. Сокращает sample size в 1.5-2 раза при тех же MDE.

← Все кейсы