Ситуация: After 14 days: lessons/user +3.5%, p=0.07 (borderline). Продлевать тест или нет?
Команда настаивает «продлим, statistic скажется». Senior: «p-hacking, нельзя без plan».
lessons_per_user: user_id, ts_week, lesson_count, daily_streak_daysab_assignments: user_id, variant, assigned_tsreminder_events: user_id, ts, type (gamified/standard), openedengagement: user_id, ts_day, sessions_count, time_in_app_minЖанр кейса: A/B-тест: design + анализ — все кейсы этого типа.
Дизайн теста (primary metric, guardrails, sample size, длительность), анализ результатов (significance, segments, novelty effect) и interpretation для бизнеса.
Peeking (стоп при «явной победе»), без guardrails, без power analysis, игнорирование novelty effect, SRM не проверяется, p-hacking при extend.
Variance reduction: используем pre-experiment данные юзера для корректировки в-experiment метрики. Сокращает sample size в 1.5-2 раза при тех же MDE.