Производство: предиктивная модель увеличила ложные алерты

Ситуация: Аварий стало меньше, но число ложных тревог выросло в 1.9 раза.

Нужно сохранить снижение простоев и убрать лишние выезды инженеров.

Доступные данные

• machine_signals: machine_id, ts, vibration, temperature, pressure
• alerts: alert_id, machine_id, alert_type, raised_at, confirmed
• maintenance: machine_id, visit_id, visit_type, started_at, ended_at
• downtime: machine_id, incident_id, downtime_minutes, cost

Задачи

• Оценить precision/recall и стоимость ложных и пропущенных алертов.
• Проверить качество данных датчиков и дрейф модели.
• Сформировать двухконтурный режим эскалации алертов.
• Предложить план переобучения и мониторинга модели.

Все кейсы для подготовки → ← Все кейсы