Производство: OEE литьевой линии упал с 78% до 61% за 3 недели

Ситуация: OEE главной линии упал с 78% до 61% при тех же объёме заказов и численности смен. Availability и Performance просели, Quality стабильна.

Директор по производству требует разложить падение OEE на три компонента и найти конкретный драйвер, чтобы решить, чинить оборудование, менять график или перенастраивать линию.

Доступные данные

• downtime_events: line_id, shift_id, ts_start, ts_end, reason_code, is_planned
• production_log: line_id, shift_id, ts, units_good, units_total, cycle_time_s
• line_master: line_id, ideal_cycle_time_s, planned_run_minutes
• shift_calendar: shift_id, line_id, date, crew_id, planned_minutes
• maintenance_log: line_id, ts, work_type, duration_min

Задачи

• Разложить OEE на Availability x Performance x Quality по дням и сменам.
• Сравнить вклад крупных простоев (>15 мин) и микростопов (<2 мин) в потери Availability.
• Найти кластеры reason_code, которые выросли за период (delta к baseline).
• Сегментировать падение по crew_id и времени суток (ночная vs дневная смена).
• Сопоставить рост микростопов с интервалом от последнего ТО (maintenance_log).

Все кейсы для подготовки → ← Все кейсы