Производство: брак на сборке вырос с 1.2% до 4.5% после смены поставщика компонента

Ситуация: Доля брака на финальной сборке выросла с 1.2% до 4.5% за две недели. Совпало со сменой поставщика крепежа и обновлением прошивки тестового стенда.

Качество требует доказательно отделить реальный рост дефектов от артефакта измерения и назвать корневую причину до того, как остановят отгрузки крупному заказчику.

Доступные данные

• units: unit_id, line_id, station_id, ts_assembled, batch_id, supplier_id
• qc_results: unit_id, station_id, ts_test, defect_code, pass_fail, tester_fw_version
• components: batch_id, component_type, supplier_id, lot_no, received_ts
• stations: station_id, line_id, operator_id

Задачи

• Построить p-control chart доли брака по дням и отметить точки вне 3-sigma.
• Pareto по defect_code — какие 2-3 кода дают рост.
• Срез брака по supplier_id и lot_no компонента крепежа.
• Развести эффект новой прошивки стенда: сравнить fail-rate до/после tester_fw_version на одинаковых партиях.
• Проверить operator_id и station_id как альтернативные объяснения.

Все кейсы для подготовки → ← Все кейсы