Производство: подшипники конвейеров выходят из строя раньше регламента — нужна survival-модель остаточного ресурса

Ситуация: Подшипники приводных конвейеров отказывают в среднем на 40% раньше паспортного ресурса, плановое ТО по календарю не ловит отказы. Нужно перейти от календарного ТО к прогнозу остаточного ресурса (RUL).

Главный инженер хочет заменить жёсткий календарный регламент на риск-ориентированное обслуживание: предсказывать вероятность отказа в горизонте N часов и обслуживать только узлы из зоны риска, не раздувая число лишних замен.

Доступные данные

• sensor_readings: bearing_id, ts, vibration_rms, temp_c, rpm, load_pct
• failures: bearing_id, ts_failure, failure_mode
• installs: bearing_id, line_id, install_ts, vendor, rated_hours
• maintenance_log: bearing_id, ts, action, downtime_min

Задачи

• Построить таблицу выживаемости: время до отказа vs цензурированные (ещё работают) подшипники.
• Сравнить фактический ресурс с rated_hours по vendor и нагрузке (load_pct).
• Сконструировать признаки: тренд vibration_rms, превышение temp над baseline, циклы перегруза.
• Обучить модель RUL/риска отказа в горизонте 168 часов, оценить precision/recall и стоимость FP/FN.
• Предложить порог тревоги и сравнить экономику calendar-ТО vs predictive.

Все кейсы для подготовки → ← Все кейсы