Финтех: разработка кредитного скоринга

Ситуация: Нужно разработать скоринговую модель для микрозаймов. Текущий NPL30 — 8%, цель — снизить до 5%.

Финтех-компания, 50K заявок/мес. Одобряют 60%. Средний заём 30000 ₽ на 30 дней. Маржа на хорошем заёмщике ~15%. Потеря на дефолте ~85%.

Доступные данные

• applications: app_id, user_id, amount, term, income, age, employment, credit_history_score
• loans: loan_id, app_id, issued_date, due_date, repaid_date, status (repaid/default/overdue)
• bureau_data: user_id, open_accounts, total_debt, payment_history_score

Задачи

• Определить ключевые предикторы дефолта через EDA.
• Рассчитать Gini/AUC текущей модели одобрения.
• Построить scorecard: группы риска с expected loss rate.
• Определить оптимальный cutoff с учётом profit maximization.

Все кейсы для подготовки → ← Все кейсы