Ситуация: Идея: рекомендовать 2-3 альтернативных маршрута (с пересадкой через другую страну) при поиске. Cost: 30М ₽ ML + UX.
Команда: «юзеры найдут дешевле, мы получим больше комиссии». Risk: choice paralysis (юзер увидит 3 цены и уйдёт думать).
searches: search_id, user_id, ts, route, datesoffers_shown: offer_id, search_id, route_type (direct/transit), priceclicks_partner: click_id, offer_id, tspurchases: purchase_id, click_id, ts, priceЖанр кейса: Pre-launch / стоит ли запускать — все кейсы этого типа.
Дизайн запуска фичи: pilot-design, прогноз эффекта, юнит-экономика, риски и guardrails. Цель — получить правильный go/no-go.
Прогноз primary metric (на основе baseline и эластичности), guardrails (NPS, retention, cannibalization), стоимость pilot и payback период.
Если ROI отрицательный, юнит-экономика разваливается, или operational capacity не выдержит. Не нужно тестировать каждую идею A/B — некоторые сразу no-go по математике.