Ситуация: Среднее число заказов на ресторан-партнёра упало на 21%. Total orders на платформе — стабильно.
Партнёры (рестораны) ругаются: «куда делись заказы?». Команда attribution: возможно, ranking сместился.
orders: order_id, restaurant_id, tsrestaurants: restaurant_id, ts_joinedsearches: search_id, user_id, tsranking_logs: search_id, restaurant_id, position, model_vЖанр кейса: Root cause / метрика упала — все кейсы этого типа.
Тип кейса «метрика упала на N%, найди причину». Проверяет умение декомпозировать метрику, ставить гипотезы и системно их проверять SQL.
Шаги: уточнить определение метрики и окно, декомпозировать по сегментам (платформа, регион, юзер, продукт), построить дерево гипотез (продукт/техника/поведение/внешние), проверить guardrail-метрики, дать вердикт rollback/hotfix/keep.
Сравнение «эта неделя vs прошлая» без сезонности, агрегат без сегментации, доверие к одной метрике без guardrail, игнорирование каннибализации между фичами.