Ситуация: Доля «уроков с учителем» в общем потоке упала с 73% до 65% за месяц. Самостоятельные занятия (через приложение) — выросли.
Полтора месяца назад выпустили big push в self-study app: «занимайся бесплатно сколько хочешь». Команда self-study празднует «3х рост engagement».
lessons: lesson_id, user_id, ts, type (with_teacher/self_study), duration_minstudents: user_id, plan, lessons_remaining, churn_riskengagement: user_id, ts, action_typechurn_events: user_id, ts, reasonЖанр кейса: Root cause / метрика упала — все кейсы этого типа.
Тип кейса «метрика упала на N%, найди причину». Проверяет умение декомпозировать метрику, ставить гипотезы и системно их проверять SQL.
Шаги: уточнить определение метрики и окно, декомпозировать по сегментам (платформа, регион, юзер, продукт), построить дерево гипотез (продукт/техника/поведение/внешние), проверить guardrail-метрики, дать вердикт rollback/hotfix/keep.
Сравнение «эта неделя vs прошлая» без сезонности, агрегат без сегментации, доверие к одной метрике без guardrail, игнорирование каннибализации между фичами.