Ситуация: Из заявок одобряется на 9 п.п. меньше за квартал. Маркетинг: «лучший трафик за год». Risk: «scoring-модель та же».
Команда привлечения: «спадает CR в продукт после акций». Правда сложнее — нужен deep look.
applications: app_id, user_id, ts, channel, source_campaignkyc_data: app_id, age, income, credit_history_score, employmentdecisions: app_id, ts, outcome (approve/reject), reason_codecampaign_metadata: campaign_id, target_segment, roiЖанр кейса: Root cause / метрика упала — все кейсы этого типа.
Тип кейса «метрика упала на N%, найди причину». Проверяет умение декомпозировать метрику, ставить гипотезы и системно их проверять SQL.
Шаги: уточнить определение метрики и окно, декомпозировать по сегментам (платформа, регион, юзер, продукт), построить дерево гипотез (продукт/техника/поведение/внешние), проверить guardrail-метрики, дать вердикт rollback/hotfix/keep.
Сравнение «эта неделя vs прошлая» без сезонности, агрегат без сегментации, доверие к одной метрике без guardrail, игнорирование каннибализации между фичами.