Wildberries: после смены формулы buy-box доля заказов у топ-3 продавцов выросла с 41% до 67%

Ситуация: Две недели назад выкатили новую формулу выбора главной карточки (buy-box) с большим весом скорости доставки; концентрация заказов у топ-3 продавцов в категории резко выросла, GMV вырос на 3%.

Команда ранжирования празднует рост GMV, но категорийный менеджер бьёт тревогу: мелкие продавцы жалуются на обвал заказов и грозят уходом. Нужно понять, действительно ли новая формула здоровая (выигрывают лучшие по сервису) или она схлопывает предложение и в перспективе убьёт ассортимент и цены.

Доступные данные

• offers: offer_id, sku_id, seller_id, price, delivery_days, seller_rating, stock_qty
• buybox_log: sku_id, ts, winner_offer_id, formula_version, score
• orders: order_id, sku_id, offer_id, seller_id, gmv, order_ts
• seller_dim: seller_id, size_tier, region, onboarded_ts
• price_history: sku_id, min_offer_price, ts

Задачи

• Уточнить: формула раскатана на 100% или это A/B; есть ли holdout для честного сравнения до/после.
• Замерить концентрацию заказов (доля топ-3 и top-1, HHI) по категориям до и после релиза, отделив реальный эффект формулы от естественной сезонности.
• Проверить, выигрывают ли buy-box объективно лучшие офферы (цена+доставка+рейтинг) или формула пере-весит один фактор и отдаёт карточку дорогим, но быстрым продавцам.
• Связать рост концентрации с динамикой минимальной цены по SKU: схлопывание конкуренции может медленно поднимать цену для покупателя.
• Оценить риск оттока: доля мелких продавцов, потерявших >50% заказов, и их вклад в уникальный ассортимент (SKU без альтернативных офферов).

Все кейсы для подготовки → ← Все кейсы