Frequency capping: после 3 показов в день CPA растёт, но конверсии всё ещё капают

Ситуация: В ретаргетинге средняя частота выросла до 8 показов на пользователя в день, CPA вырос на 35%, но менеджеры боятся резать частоту, потому что эти пользователи всё ещё конвертируют.

Нужно определить оптимальный frequency cap, отделив инкрементальные конверсии от тех, что случились бы и так, и оценить эффект на выручку и стоимость закупки инвентаря.

Доступные данные

• impressions: user_id, ts, campaign_id, daily_freq, cost
• conversions: user_id, conv_ts, order_value
• ghost_holdout: user_id, ghost_flag, exposure_window
• user_freq_bucket: user_id, dt, freq_bucket
• campaign_budget: campaign_id, dt, spend, cap_setting

Задачи

• Построить кривую конверсии и CPA по бакетам частоты (1-2, 3-4, 5-7, 8+ показов).
• Оценить инкрементальную конверсию по бакетам через ghost-bidding холдаут.
• Найти точку, где предельный инкрементальный показ перестаёт окупаться (marginal CPA > LTV-порога).
• Смоделировать эффект разных cap (3/5/7) на инкрементальные конверсии и спенд.
• Дать рекомендацию по cap с guardrail на охват и потерю инкремента.

Все кейсы для подготовки → ← Все кейсы